학습 목표
- 목적에 알맞은 데이터 수집 방법을 고르고, 좋은 데이터의 조건을 설명할 수 있다.
- 정형 데이터와 비정형 데이터를 구분하고 예를 들 수 있다.
- 데이터를 체계적으로 관리하고, 개인정보를 보호하는 태도를 실천할 수 있다.
생각 열기 🤔
이번 학기 우리 반 체육대회 종목을 한 가지 정하기로 했어요.
그런데 친구마다 좋아하는 운동이 달라요. 어떻게 하면 모두가 가장 좋아하는 종목을 정확하게 찾아낼 수 있을까요?
"그냥 큰 소리로 외친 종목으로 하자!"라고 정하면 공평할까요? 🤨
이번 시간에는 데이터를 모으고(수집) → 정리하고(분류·관리) → 안전하게 지키는(보호) 한 편의 여정을 직접 체험해 봅시다!
1. 데이터 수집하기
Data Collection
무언가를 알아내고 싶을 때 가장 먼저 할 일은 데이터를 모으는 것이에요. 하지만 무작정 모으는 게 아니라, 알고 싶은 것(목적)에 가장 알맞은 방법을 골라야 해요. 대표적인 수집 방법 네 가지를 살펴볼까요?
인터넷 검색
이미 누군가 정리해 둔 자료를 찾아요. 빠르고 양이 많아요.
우리나라 인구, 역대 올림픽 기록 찾아보기
설문 조사
사람들에게 직접 물어봐요. 생각·취향을 알 때 가장 좋아요.
우리 반이 좋아하는 체육 종목·간식 조사
센서 측정
기계(센서)가 자동으로 값을 재요. 정확하고 쉬지 않아요.
교실 온도·미세먼지, 만보계 걸음 수
관찰·기록
눈으로 보고 직접 적어요. 시간을 두고 변화를 살필 때 좋아요.
강낭콩 키 변화, 한 주 동안의 날씨
센서는 쉬지 않아요 — 자동 기상 관측소(AWS)
들판이나 학교 옥상에 설치된 이 장치는 온도·습도·바람·비를 사람 없이 24시간 자동으로 측정해 기상청으로 보냅니다. 이렇게 센서로 모은 데이터가 매일의 일기예보를 만드는 바탕이 돼요.
© Delince · CC BY-SA 3.0 · Wikimedia Commons
좋은 데이터의 4가지 조건
아무 데이터나 다 쓸모 있는 건 아니에요. 이 네 가지를 갖춰야 믿을 수 있어요.
정확성
사실과 맞아야 해요. 틀린 값이 섞이면 안 돼요.
충분성
결론을 내릴 만큼 양이 많아야 해요. 2~3명으론 부족해요.
최신성
너무 옛날 자료는 지금과 달라요. 최근 것일수록 좋아요.
관련성
알고 싶은 주제와 관계있어야 해요. 엉뚱한 자료는 빼요.
실시간 설문 시뮬레이터
우리 반 체육대회 종목을 투표로 정해 봐요. 버튼을 누르면 막대그래프가 실시간으로 자라요!
👇 좋아하는 종목에 한 표!
📊 실시간 결과
전체 0표📡 센서 데이터 로깅 실험실
'측정 시작'을 누르면 센서가 기온을 쉬지 않고 자동으로 기록해요!
💡 사람이 일일이 적지 않아도 센서는 정해진 간격마다 자동으로 데이터를 쌓아요. 이렇게 모인 시간별 데이터로 그래프·예측을 만든답니다.
참고 — 요즘은 이렇게 모아요 (성취기준 밖 심화)
🌐 IoT·센서
기기들이 인터넷에 연결돼 24시간 자동으로 데이터를 모아요(스마트워치·미세먼지 측정기 등).
🏛️ 공공데이터
정부·기관이 무료로 공개한 데이터(공공데이터포털). 날씨·교통·인구 등을 누구나 받아 써요.
🔗 API·크롤링
프로그램이 다른 서비스의 데이터를 자동으로 받아오는 통로(API)나, 웹페이지에서 긁어모으는 방법이에요.
2. 데이터의 종류
Structured vs Unstructured Data
모은 데이터는 생김새가 제각각이에요. 크게 정형 데이터와 비정형 데이터로 나눌 수 있어요. 둘을 구분할 줄 알면, 어떻게 저장하고 정리할지 결정하기가 훨씬 쉬워진답니다.
정형 데이터
규칙적으로 정리된 데이터
행과 열(표)처럼 정해진 틀에 딱 맞게 정리돼 있어요. 숫자·날짜처럼 모양이 일정해서 컴퓨터가 계산·정렬하기 쉬워요.
📌 예시
- • 출석부, 성적표(시험 점수)
- • 키·몸무게 기록표
- • 은행 거래 내역, 가계부
- • 엑셀 표, 데이터베이스
비정형 데이터
형식이 자유로운 데이터
정해진 틀이 없는 데이터예요. 사진·영상·글처럼 모양이 제각각이라 컴퓨터가 바로 계산하긴 어렵지만, 세상 데이터의 대부분을 차지해요.
📌 예시
- • 사진, 그림, 동영상
- • 일기·편지 같은 자유로운 글
- • SNS 게시글, 댓글
- • 음성 메시지, 음악 파일
| 구분 | 정형 데이터 | 비정형 데이터 |
|---|---|---|
| 생김새 | 표(행·열)로 정리됨 | 틀이 없고 자유로움 |
| 예시 | 점수, 키, 날짜, 가격 | 사진, 영상, 글, 소리 |
| 계산·정렬 | 쉬움 👍 | 바로는 어려움 |
| 저장 형식 | .xlsx, .csv | .jpg, .mp4, .txt |
정형 / 비정형 분류 게임
카드를 한 번 누르고, 알맞은 상자를 누르면 쏙 들어가요! 모두 옮긴 뒤 채점해 보세요.
📥 분류할 카드
정형 데이터
비정형 데이터
참고 — 데이터를 나누는 또 다른 기준 (성취기준 밖 심화)
🔢 정량 데이터 (수치형)
숫자로 재는 데이터. 키·온도·점수처럼 크기를 비교할 수 있어요.
🏷️ 정성 데이터 (범주형)
종류·이름으로 나누는 데이터. 혈액형·좋아하는 색처럼 무리로 묶어 세요.
📈 '빅데이터'의 3V
Volume
어마어마한 양
Velocity
빠른 생성 속도
Variety
다양한 형태
3. 데이터 관리하기
Organizing & Managing Data
힘들게 모은 데이터도 아무렇게나 저장하면 나중에 찾을 수가 없어요. 책을 책장에 종류별로 꽂듯이, 데이터도 폴더로 정리하고 이름을 분명하게 지어야 해요.
세상의 데이터는 어디에 저장될까?
유튜브 영상, 메신저 대화, 검색 기록까지 — 인터넷의 어마어마한 데이터는 데이터센터의 수많은 서버 컴퓨터에 저장·관리돼요. 우리가 '클라우드'라고 부르는 것도 사실은 이런 건물 어딘가의 컴퓨터랍니다.
© BalticServers.com · CC BY-SA 3.0 · Wikimedia Commons
폴더로 차곡차곡 정리
관련 있는 파일끼리 모아 폴더 안에 넣으면 한눈에 찾기 쉬워요.
나의 자료
학교
국어
정보
2단원_정리.docx
사진
체육대회_2026.jpg
파일 이름 잘 짓기
이름만 봐도 무슨 파일인지 알 수 있게 지어요.
나쁜 이름
새 문서 (1).docx
untitled.jpg
ㅁㄴㅇㄹ.hwp
좋은 이름
정보2단원_정리_0531.docx
체육대회_달리기_2026.jpg
독서록_홍길동전.hwp
파일 이름 점검기
파일 이름을 입력하면, 좋은 이름인지 4가지 기준으로 바로 점검해 줘요!
데이터 종류별 파일 형식
데이터의 종류에 따라 알맞은 저장 형식(확장자)이 달라요.
| 데이터 종류 | 대표 확장자 | 설명 |
|---|---|---|
| 📝 글(문서) | .txt .docx .hwp | 메모, 보고서, 편지 |
| 📊 표(숫자) | .xlsx .csv | 성적표, 설문 결과, 가계부 |
| 🖼️ 사진·그림 | .jpg .png .gif | 사진, 캡처, 그림 |
| 🎵 소리 | .mp3 .wav | 음악, 녹음 파일 |
| 🎬 동영상 | .mp4 .mov | 영상, 화면 녹화 |
참고 — 잃어버리지 않게, 찾기 쉽게 (성취기준 밖 심화)
💾 백업 3-2-1 규칙
중요한 데이터는 3벌 복사 · 2가지 다른 저장장치 · 1벌은 멀리(클라우드 등)에! 하나가 고장 나도 안전해요.
🗄️ 데이터베이스(DB)
표 여러 개로 데이터를 체계적으로 관리하는 시스템. 가로 한 줄을 레코드(행), 항목을 필드(열)라고 해요.
4. 개인정보 보호와 데이터 윤리
Privacy & Data Ethics
데이터를 모으다 보면 다른 사람의 개인정보가 함께 들어오기도 해요. 개인정보는 나와 친구를 지키는 소중한 정보예요. 함부로 모으거나 공개하면 큰 피해가 생길 수 있어요.
이런 것이 개인정보예요
데이터를 다룰 때의 약속
- 모으기 전에 "왜 필요한지" 먼저 생각하기
- 다른 사람의 정보는 허락을 받고 모으기
- 모은 정보를 함부로 공개하거나 퍼뜨리지 않기
- 필요 없어진 정보는 안전하게 삭제하기
이럴 땐 어떻게 할까요?
체육대회 설문을 만들면서 친구들에게 전화번호까지 적게 했어요.
그런데 설문 결과 파일을 그대로 우리 반 단체 채팅방에 올렸다면? 😱
👉 종목 조사에는 전화번호가 필요하지 않아요(관련성!). 꼭 필요한 정보만 모으고,
개인정보가 담긴 파일은 아무 데나 올리면 안 돼요.
🕵️ 이건 개인정보일까?
특정 개인을 '알아볼 수 있으면' 개인정보예요. 하나씩 판단해 봐요!
친구의 휴대폰 번호
참고 — 개인정보를 안전하게 쓰는 법 (성취기준 밖 심화)
가명처리는 이름을 'A학생'처럼 바꿔 누구인지 바로 못 알아보게 하는 것, 익명처리는 아예 되돌릴 수 없게 지우는 것이에요. 연구·통계에 데이터를 쓸 땐 이렇게 개인을 보호해요. 우리나라에는 개인정보 보호법이 있어 함부로 모으거나 쓰지 못하도록 정해 두었답니다.
"쓰레기가 들어가면, 쓰레기가 나온다"
Garbage In, Garbage Out (GIGO)
아무리 똑똑한 컴퓨터라도 잘못된 데이터를 넣으면 잘못된 결론이 나와요. 그래서 데이터를 정확하게 모으고, 깨끗하게 관리하는 일이 정말 중요하답니다.
핵심 정리
수집
목적에 맞는 방법(검색·설문·센서·관찰)을 골라요. 좋은 데이터는 정확·충분·최신·관련!
종류
정형=표·숫자, 비정형=사진·영상·자유로운 글로 나뉘어요.
관리
폴더로 정리하고, 이름만 봐도 알 수 있게(날짜·내용) 지어요.
보호
개인정보는 꼭 필요할 때만, 허락받고 모으고, 함부로 공개하지 않아요.
스스로 점검
8문제를 풀며 오늘 배운 내용을 확인해 봐요!
좋은 데이터의 조건이 아닌 것은?
설문 결과처럼 표 형태의 데이터를 저장하기 좋은 파일 형식은?
우리 반 친구들이 좋아하는 간식을 가장 정확히 알아내는 방법은?
표나 숫자처럼 규칙적으로 정리된 데이터를 무엇이라고 할까요?
사진·영상·SNS 글처럼 형식이 자유로운 데이터는?
좋은 파일 이름의 예로 가장 알맞은 것은?
설문으로 모은 자료에 친구의 전화번호가 들어 있었어요. 올바른 행동은?
"쓰레기가 들어가면 쓰레기가 나온다(GIGO)"가 알려 주는 것은?